NoticiaAWS Machine Learning25 sept 2026
Entrenamiento entre regiones con SageMaker HyperPod y Qumulo
Se presenta una configuración que combina Amazon SageMaker HyperPod con Qumulo, permitiendo consolidar el cómputo de entrenamiento en una región mientras los conjuntos de datos se mantienen en otra, con explicación de la arquitectura y resultados de validación.
Por qué importaSeparar la ubicación de los datos de los recursos de cómputo aporta valor práctico para cumplimiento normativo y optimización de costos.
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