Diseño de contexto para agentes de IA de producción en cuatro capas

Este post organiza la gestión de contexto, crucial para los agentes de IA en entornos de producción, en un marco de cuatro capas: arquitectura, prompts, herramientas de tipo archivo y agentes de verificación. Incluye aplicaciones de código prácticas y trampas de diseño para acelerar la adopción.

Por qué importaAlinear el contexto entre varias capas aumenta la confiabilidad y la reproducibilidad de los agentes.