生産AIエージェントの文脈設計を4層で解説

本投稿は生産環境の AI エージェントで重要となる文脈管理を、4層の枠組み（アーキテクチャ、プロンプト、ファイル型ツール、検証エージェント）で整理する。実戦コードへの適用例と設計上の落とし穴を解説しており、導入検討を迅速に進められる。

なぜ重要か複数層の文脈管理を整えることで、エージェントの信頼性と再現性が高まるため。